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人工智能!来自中国的放射科医生的“第二双眼睛”闪亮世界舞台

2017-05-11 来源: 医学界 评论0条

推想科技这支全部由中国人组成的全球顶尖数据科学团队,被外国同行亲切的称为放射科医生不可或缺的“第二双眼睛”。



来源 | “医学界”微信号


近日,推想科技创始人兼CEO陈宽作为唯一受邀发表深度医疗人工智能演讲的中国嘉宾,在美国硅谷举办的GTC世界人工智能大会上吸引了大批外国科学家,专家和媒体的关注。GTC开幕的当天,推想科技的人工智能医学影像辅助筛查系统就占据了北美多家媒体的头版,包括Techcrunch,纳斯达克,福布斯等在内的顶尖媒体纷纷采访了这家来自中国的公司,并发表长篇报道讲述中国医院在X片和CT诊断流程中的重大创新与突破。


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TechCrunch, NASDAQ, Aunt Minnie (美国放射界顶级媒体)对推想科技的报道

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推想科技创始人兼CEO陈宽在美国硅谷GTC世界人工智能大会发表演讲


人工智能的应用是当前全世界关注的焦点,GTC世界人工智能大会就是在这样的背景下产生,旨在与来自全球最顶尖的学界与业界专家共同讨论这场人工智能工业变革的方向与未来。来自全球医疗人工智能领域前沿的专家,包括美国放射学会副主席,麻省总医院放射计算与信息科学副主席Keith Dreyer教授,以及北美放射学会董事会董事,斯坦福大学医学院信息系统副主任Curtis Langlotz教授,也作为深度演讲嘉宾与陈宽一起,分享了美国医院人工智能信息化的现状。


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推想科技创始人兼CEO陈宽在美国硅谷GTC世界人工智能大会演讲现场


陈宽展示的推想科技人工智能医学影像辅助筛查平台是世界上第一款真正意义上进入了放射科医师诊断流程的人工智能产品。据介绍,该平台运用了世界上最先进的深度学习技术,结合国内顶级三甲医院的优质影像大数据,为放射科医师在影像诊断的各个环节提供精准的辅助筛查与鉴别诊断服务。陈宽在美国硅谷分享了包括北京协和医院,武汉同济医院,上海长征医院在内的多家大型医院的实际使用案例与心得,让这个来自中国的技术在世界人工智能的舞台上大放异彩。


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推想科技创始人兼CEO陈宽与美国放射学会副主席,麻省总医院放射计算与信息科学副主席Keith Dreyer教授,和北美放射学会董事会董事,斯坦福大学医学院信息系统副主任Curtis Langlotz教授


陈宽在演讲中特别展示了推想科技在肺癌影像筛查方面取得的成果。中国每年大约有60万新增肺癌的病例,改善影像诊断的漏诊与误诊,促进早期肺癌的早诊早治,是推想科技自创立以来一直在与医院和医生们共同攻克的重要课题。目前我国医学影像数据的年增长率为30%,而放射科医师数量的年增长率为4%,医师数量的增长远不及影像数量的增长,且培养具有专家诊断水平的医生耗时漫长,但运用最新的人工智能技术,可以在短时间内迅速提升医院和医生的工作效率,更好更快的为广大病患服务。在演讲中,陈宽还特别分享了推想科技人工智能辅助影像科医生检测出的几例险些被遗漏的肺癌病例。人工智能在提高诊断效率的同时,更是提升了服务的质量,保证了早期肺癌的检出率,延长了患者的生命。


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推想科技智能X线辅助筛查产品(AI-DR)

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推想科技深度学习科研平台(AI-Scholar)


作为最早使用推想科技人工智能平台的医院之一,中华放射学会候任主任委员,北京协和医院放射科主任金征宇教授认为,在高科技与传统医疗的衔接过程中“认真聆听一线医生的声音,结合全球领先的自主开发能力”,才能不断为医生带来惊喜和感动的产品和服务。推想科技正是由于在产品研发的初期就与医生并肩坐在一起,一起加班,一起下班,才打造出了令世界瞩目的产品。


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推想科技创始人兼CEO陈宽与中华放射学会候任主任委员,北京协和医院放射科主任金征宇教授


同样作为推想科技平台的最早使用者,中华放射学会副主任委员,上海长征医院放射科主任刘士远认为,“随着人工智能产品的进化,敏感度和准确性越来越高,降低影像科医生犯低级错误的概率,推想科技人工智能精准医疗平台类似于影像科医生的助手,提高医生工作效率和工作质量的提高,给予医生更多便利,必将成为未来的发展方向”来自华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科主任夏黎明教授认为,“当前中国医院的迫切需求就是如何提升效率,而推想科技的人工智能精准医疗平台通过深度学习,自我增长相关知识,从而大幅度提高工作效率”,给出了令中国医生“满意的答案”。


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推想科技智能CT辅助筛查产品(AI-CT)


推想科技这支全部由中国人组成的全球顶尖数据科学团队,被外国同行亲切的称为放射科医生不可或缺的“第二双眼睛”。陈宽表示,未来推想科技还计划开发更多的医学影像辅助筛查产品,配合医生最实际的使用场景,陆续推出最适合中国医生的服务,为解决中国医疗资源紧缺和分布不均衡的现状,奉献来自中国人自己的力量。



北京推想科技有限公司简介


推想科技是一家人工智能高科技公司,致力于应用深度学习技术(Deep Learning)为医疗影像辅助筛查提供快捷准确的解决方案,有效利用各类医疗数据创造具有临床价值的产品,力求突破医疗影像辅助筛查现有技术水平,全面推动医疗领域精准化发展。获取更多信息,请浏览www.infervision.com




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